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使用AI的一点感想

自从2022年12月8日首次接触ChatGPT以来,两年的时间已经悄然流逝。回想起最初使用ChatGPT编写VBA代码来解决库龄分配的问题,尽管效率不算高,但那正是我在AI辅助工作中迈出的第一步。随后,在编制季度总结时,我第一次在AI的协助下使用Python生成热力图,同时发现使用Python处理EXCEL表效率更高,这不仅解决了效率问题,还让我意识到同一个问题可以通过多种方法来解决。

我也尝试了MJ、DALL.E等工具,创作了许多作品,尽管对最新的Sora还未有尝试,但这一切的探索都极大地丰富了我的经验。此外,利用o1,我在工作中解决了诸多难题。目前,我正在学习如何通过AI提升工作效率,虽然完全的自动化对我来说仍是一个挑战,但我在不断尝试中进步。

在闲暇之余,我也常与AI讨论社会现象、宗教和哲学等问题。有人认为AI不具备真正的智慧,对于一些深奥的问题,它们只是根据预设的程序进行回答。这使我深思,我们自己又是否真正理解了这些问题?

通过这些经历,我渐渐认识到技术的力量,并学会了在机器的帮助下找到问题的多种解决方案。每一步的尝试,不仅是对技术的探索,更是对自我能力的提升和对未知领域的勇敢尝试。尽管路途充满不确定和挑战,但正是这些经历塑造了现在的我,让我在技术的浪潮中稳步前行。

学了几天Midjourney

这几天,我开始尝试使用 MidJourney 进行图片创作。在连续创作中,我发现角色的一致性是一个难点。尤其是在试图重复生成某个角色时,每次结果总有些微的差异,这让我感到既有挑战又充满乐趣。为了尽可能统一角色的形象,我不得不尝试调整描述和参数,甚至进行多次刷图,这对于基础会员的用户来说,无疑是一场“预算与耐心”的考验。

在生成图片时,对光线的掌控是另一个值得注意的方面。起初,我以为光影效果是一个很难控制的因素,但经过几天的摸索,发现 MidJourney 的入门相对友好,基础的光影表现并不复杂。不过,要实现更复杂的氛围光或者细腻的光线层次,还需要更多的学习与实践。这段探索让我逐渐明白,描述中对光源方向、强弱的明确表达可以显著提升最终效果。

有趣的是,我尝试通过复杂的描述生成了一只“薛定谔的猫”。然而,结果并不如人意——描述越详细,生成图片中被忽略或丢失的部分也越多。这让我开始反思,是否在描述中需要有所取舍,找到“精准”与“简洁”的平衡点。有时,简单的描述反而能获得更符合预期的结果,而过于复杂的设定会导致最终形象变得不可控。

在使用 MidJourney 的过程中,也遇到了一些问题。例如,生成的图片中常出现奇怪的细节——比如,原本描述一只猫,却多出了一只爪子或尾巴。尤其是使用图生图功能时,这种偏差更为明显。尽管这些问题让我哭笑不得,但它也提醒我,MJ 的生成并非完全精准,后期的修复和调整依然是必要的。

这几天的学习让我感受到 MidJourney 创作的无限可能,同时也意识到想要深入掌握它,还需要更多时间去学习和实践。作为初学者,这段旅程虽然有些许挫折,但也让我收获了不少成就感。最后,分享一幅满意的作品。她的机械部分与人类肌肤完美融合,目光中透着冷艳与智慧,仿佛是未来世界的一缕微光。